| AI會讓程序員大規(guī)模失業(yè)嗎？ |
文/以撒
在看到《流浪地球2》中的MOSS時，不知道有多少人會聯(lián)想到ChatGPT。雖然現(xiàn)實中的AI遠沒有電影里那么厲害，但它確實已經(jīng)對我們造成一些“威脅”了。
據(jù)外媒PCMag報道，谷歌的一份內(nèi)部文件顯示：ChatGPT通過了谷歌L3工程師職位的編程面試。L3被認為是谷歌工程團隊的入門級職位，其平均年薪約為18.3萬美元（約合人民幣124萬元）。之前我們可能還是抱著調(diào)侃的心態(tài)發(fā)發(fā)表情包，但誰能想到，AI這就真的拿下offer了……
之前我們報道ChatGPT時，就探討過它的編程能力——檢查bug、生成代碼段、指導(dǎo)算法都不在話下。國外最近甚至有一項研究，專門讓幾個AI去檢驗40段代碼中的bug。結(jié)果ChatGPT最終以準(zhǔn)確修復(fù)31個bug，也就是77.5%的正確率，榮獲本次“比賽”的最強AI之名。
有這樣的能力，它能通過大廠的編程面試就不足為怪了。其實要檢驗也不難，葡萄君隨手在網(wǎng)上搜了一道真題給ChatGPT做，結(jié)果可想而知，它在幾秒間就理解題意并輸出了結(jié)果。雖然答案不一定百分百準(zhǔn)確，但它確實展現(xiàn)出了實力。
如此NB的ChatGPT，真的能代替程序員嗎？在目前看來，這還有點不切實際。AI是能寫代碼，但寫面試題和實際編程工作的差別可大了去了。不說檢驗準(zhǔn)確性、安全性和對接需求這些點，光是充分理解龐大項目的整體架構(gòu)模塊，對當(dāng)下的AI來說就是一個幾乎不可能的任務(wù)。
除非你有能自組織、自適應(yīng)、
自感知的這玩意兒↑
不過也有從業(yè)者探討了一個真實存在的可能性：如果每家公司結(jié)合自己的項目和業(yè)務(wù)信息，自行訓(xùn)練私有AI，或許就能讓AI替代10%的臟活累活。投入這項優(yōu)化的成本可能不太好算，因為這10%工作其實可以交給10個實習(xí)生來做，但你還要考慮他們的薪資、培訓(xùn)和工作對接——而AI的“薪資”成本，畢竟（暫時）是零，零啊……
探討完整版
截取自微博，上下滑動查看
葡萄君一位研究游戲AI的朋友同樣覺得，AI完全替代人類工作，無論從技術(shù)角度還是社會角度可能性都不大。目前，我們更多是利用AI來提高生產(chǎn)效率，這是一種必然趨勢。就算沒有AI的幫助，也會有模塊化、平臺化等種種優(yōu)化方式。不過也好在，總有些人類經(jīng)驗是AI無法替代的，因此大規(guī)模失業(yè)或許還不會因為AIGC而那么快到來。
長遠來看，這種誘惑確實值得有能力的企業(yè)重視AIGC，這或許也是最近相關(guān)話題在行業(yè)里又火熱起來的原因之一。甚至有人總結(jié)出了一套AIGC工具的使用攻略……
實際上不止是程序員，ChatGPT的火已經(jīng)燒到了許多不同的行業(yè)。僅推出2個月之后，它的活躍用戶已突破1億。最近的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，89%的美國大學(xué)生已經(jīng)在用ChatGPT寫作業(yè)了，還有人拿它寫論文得了第一……這讓部分老師和教授們十分震怒，把ChatGPT列入了教學(xué)和科研的黑名單。
相比AI繪畫，ChatGPT的熱度幾乎是一路狂飆
數(shù)據(jù)來自Google Trends
巨頭們也對它的瘋狂增長有所感慨——比如谷歌CEO去年年底沖著ChatGPT對搜索引擎的威脅，在公司內(nèi)部發(fā)布了“紅色警報”；最近還斥資三億美元，投資了GPT3出走的核心成員創(chuàng)立的AI公司Anthropic，看得出是真急了。
上個月，微軟宣布向OpenAI追加數(shù)十億美元的巨額投資。比爾蓋茨前幾天還下場“暴言”：“像ChatGPT這種AI，和計算機、互聯(lián)網(wǎng)一樣重要?！蔽④浀膭幼饕彩窃缬袦?zhǔn)備——不僅推出了ChatGPT的付費Pro版本，還宣布計劃在全部產(chǎn)品全線整合OpenAI技術(shù)及ChatGPT。
其他大廠也紛紛開始籌劃這方面的動作，當(dāng)然，這離我們有點遠。不過真要說起來，游戲的各種細分業(yè)務(wù)，可能還是離ChatGPT的應(yīng)用場景最近的一批。這一陣，它在投資圈、游戲圈就常常被熱議，在上周一次券商分析師組的飯局上，葡萄君發(fā)現(xiàn)眾人有一半的時間都在聊ChatGPT——討論什么股票和AIGC有關(guān)、可以看漲。今天，葡萄君還在朋友圈看到了一位投放從業(yè)者的試驗。
最近ChatGPT的再次出圈，讓許多人又開始探討和研究AIGC。這樣的氛圍確實很好，不過我們可能也需要對它抱有更多的理智：一方面，AI還有很多缺陷。比如ChatGPT作為語言模型，是一個極度偏科的“文科生”。粗略來說，它可以通過極大的文本訓(xùn)練量把話說得人模人樣，但卻很難“長腦子”，也就是通過自己的邏輯思考來得出結(jié)果。
舉個例子：如果它算對了一個簡單的加法，很可能是因為網(wǎng)上就這么說的，而不是它真的會算。同理，即使你能耐心教會它老北京話的風(fēng)格，它也很難真的搞懂我們博大精深的歇后語文化……這也是ChatGPT無法替代搜索引擎的關(guān)鍵原因：它人云亦云的特點，很可能讓答案偏離或完全與現(xiàn)實相反。
@祝佳音 與AI的對話
不過另一方面，AI的能力也還遠遠沒有被開發(fā)至上限，它與游戲研發(fā)、運營等業(yè)務(wù)的深度結(jié)合，仍需要我們持續(xù)探索。從這個角度來看，我們要操心的并非失業(yè)，而是如何真正讓它成為游戲行業(yè)的好幫手。
游戲葡萄招聘內(nèi)容編輯，
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